私の本棚 第10回

「データ分析」とは、「データ」で「問題」を解決することだ。問題を解決してビジネス上の価値につながらなければ、いくら高度な計算をしてもそれはただの「数字遊び」、と著者は指摘する。確かに、分析はあくまでも手段であって目的ではない。しかし、実際のビジネスにおいて、分析そのものが目的になってしまい「分析のための分析」に陥ることがよくある。大切なのは、分析結果をどのように意思決定に使い、それがどれくらいビジネスに貢献するのかを考えること、というシンプルかつ重要なメッセージが本書にはちりばめられている。これは分析者にとって非常に重要な心得だろう。著者の河本薫氏は、データサイエンスの第一人者。河本氏の経験した失敗談や成功に導くコツから、ビジネスに役立つ「データの使いどころ」のヒントを得られるだろう。「データサイエンス」の基本としてもぜひお勧めしたい一冊。

［著］河本薫
［出版社］講談社現代新書
［発行年月］2013年7月

メジャーリーグに所属する資金力のない球団が、統計学や確率論を駆使して好成績を残し、コストパフォーマンスの良い球団へと躍進を遂げる実話を描いたのが本書。この話のポイントは、「限られた資金で、選手を買うのではなく勝利を買う」との考えから、最大の目標である勝利に必要な要素を分解し、「最も勝利につながる指標は何か？」という問いを立て、「出塁率」に着目する部分にある。具体的な問いを立てることで、勝利への道筋が「出塁率の最大化」という明確な課題に置き換えられ、統計や確率で解くことができるものへと変化する。勝利するための指標をデータから導き出すアプローチは、経験や直感を重視する旧来の考え方と対立するように思えるが、徹底的にデータを活用し、この戦略を浸透させたことにデータサイエンスの新たな価値を感じる一冊。描かれた実話のように勝利の方程式を組み立てることは、確かに難しいだろう。しかし、本書からは「データを武器に成果を出すコツ」を学べるはずだ。野球に興味がなくても、ノンフィクションとして楽しめる良書。

［著］マイケル・ルイス
［出版社］早川書房
［発行年月］2013年4月

広告会社でデータ分析を担当する著者が、自身の日常生活におけるゆるい問題をデータで検証するもの。タイトルの通り、テクノロジーと才能の無駄遣いとしか思えない内容は、くだらなさにツッコミを入れながらも、思わず「くすっ」と笑ってしまう部分もある。「データサイエンティストとは何者なのか、概念は何となく分かったけれど、具体的にどうやって分析をするんだろう？」と思っている方は、本書を通じてデータサイエンスを身近に感じられるのではないだろうか。読み物として、さらっと読んでいくのがお勧めだが、技術解説パートもあり、テクニカルな要素にも触れられる。採用している技術のバリエーションも広く、エンジニアにとっては実装面でも参考になる。著者の発想力と実践力に影響されて、自分もデータで何かを解いてみようという気持ちにさせられる。

［著］篠田裕之
［出版社］翔泳社
［発行年月］2021年10月